GA4 vs. Plausible vs. Matomo: La Guerra Definitiva de la Analítica Web (Privacidad, Rendimiento y Datos)

El 1 de julio de 2023 marcó el fin de una era. El apagón definitivo de Universal Analytics (UA) no fue solo una actualización de software; fue un cambio de paradigma forzado que dejó a millones de webmasters, marketers y desarrolladores en un limbo incómodo. Nos obligaron a migrar a Google Analytics 4 (GA4), una herramienta que, seamos honestos, no se siente como una evolución, sino como un software completamente diferente, más complejo y, para muchos, frustrante.

Pero el descontento con GA4 no es el único motor del cambio. Vivimos en la era de la privacidad digital. El RGPD (GDPR) en Europa, la CCPA en California y la creciente conciencia de los usuarios sobre el rastreo han puesto en jaque el modelo tradicional de «recolectar todo lo que se pueda». Los bloqueadores de anuncios son omnipresentes y los navegadores como Safari o Firefox han declarado la guerra a las cookies de terceros.

En este escenario convulso, la hegemonía de Google ya no es absoluta. Han surgido alternativas poderosas que atacan los flancos débiles del gigante: la privacidad, la complejidad y el rendimiento web.

Hoy, la decisión sobre qué herramienta de analítica implementar es una decisión estratégica de negocio. ¿Sigues en el ecosistema de Google, aceptando su complejidad y sus zonas grises de privacidad a cambio de su potencia de IA? ¿Optas por la simplicidad radical y la privacidad de Plausible? ¿O reclamas la soberanía total de tus datos con un Matomo autoalojado?

Este artículo no es una comparativa superficial. Es una disección profunda, técnica y objetiva de los tres contendientes principales que definirán tu estrategia de datos en los próximos años.

Para entender la guerra, primero debemos entender al rey actual. GA4 no es UA con esteroides. Es una reconstrucción desde cero basada en una premisa diferente: todo es un evento.

El Cambio de Paradigma: Sesiones vs. Eventos

Universal Analytics se basaba en la «sesión» y la «página vista» como unidades atómicas de medida. Era un modelo mental fácil de entender, nacido en la era del escritorio. GA4 elimina esto. Su modelo de datos es plano y flexible. Una página vista es un evento (page_view). Un clic es un evento. Un scroll es un evento.

La ventaja técnica: Esta flexibilidad es brutal para medir aplicaciones móviles (su origen está en Firebase), SPAs (Single Page Applications) y embudos de conversión complejos que no dependen de cargas de URL.

La desventaja operativa: La curva de aprendizaje es una pared vertical. Los informes estándar que amabas en UA han desaparecido o están escondidos. GA4 requiere que construyas tus informes en la sección «Explorar». Requiere una planificación de implementación mucho más rigurosa. Si no configuras bien tus eventos personalizados, tendrás un océano de datos inútiles.

La Apuesta por el Machine Learning y la «Caja Negra»

Google sabe que cada vez recolectará menos datos reales debido a las restricciones de privacidad y las cookies moribundas. Su solución es el modelado de datos y la inteligencia artificial.

GA4 utiliza el machine learning para llenar los huecos. Si un usuario no acepta cookies, Google intenta «modelar» su comportamiento basándose en los usuarios que sí aceptaron. Esto introduce métricas predictivas (probabilidad de compra, probabilidad de abandono) que son potentes, pero también convierte a la analítica en una «caja negra». Ya no estás viendo datos empíricos puros; estás viendo una interpretación probabilística de la realidad según Google.

El Ecosistema y BigQuery

El mayor foso defensivo (moat) de GA4 es su integración. Si utilizas Google Ads, la conexión nativa para crear audiencias de remarketing y medir conversiones es insuperable. Además, GA4 democratizó el acceso a BigQuery (su data warehouse en la nube). Esto permite a las empresas exportar datos en bruto y realizar análisis SQL avanzados fuera de la interfaz de GA4, algo que antes costaba decenas de miles de dólares con GA360.

Plausible Analytics nació como la antítesis directa de Google Analytics. Su filosofía es radical: la analítica web no necesita ser invasiva, compleja ni pesada para ser útil.

La Revolución «Cookie-Less» (Sin Cookies)

Plausible no utiliza cookies. Tampoco utiliza almacenamiento local (localStorage) ni ningún identificador persistente en el navegador del usuario.

¿Cómo cuenta entonces a los visitantes únicos? Utiliza una técnica ingeniosa de «hashing». Cada vez que un usuario visita tu web, Plausible genera un hash diario basado en su dirección IP (que se anonimiza inmediatamente), su User-Agent (navegador y SO) y una «sal» (salt) aleatoria que cambia cada 24 horas.

La implicación técnica y legal: Al no almacenar nada en el dispositivo del usuario y no rastrear datos personales identificables (PII) a largo plazo, Plausible es, en la gran mayoría de interpretaciones legales, compatible con el RGPD «out of the box» sin necesidad de un banner de consentimiento de cookies para fines analíticos. Esto es un cambio de juego. Significa que puedes recuperar el 100% de los datos de tráfico que pierdes con GA4 cuando los usuarios rechazan el banner de cookies.

Rendimiento y Simplicidad Radical

El script de Plausible pesa menos de 1 KB. Comparado con los 45 KB+ de gtag.js de Google (más todo lo que carga después), la diferencia en el rendimiento web (WPO) es notable. Es una petición HTTP minúscula que no bloquea el renderizado.

Su interfaz es una sola página. No hay menús anidados, ni informes personalizados complejos. Te muestra lo esencial: visitantes, fuentes de tráfico, páginas principales, dispositivos y conversiones de objetivos simples (clics o URLs específicas). Para el 80% de los propietarios de sitios web que solo quieren saber «cuánta gente viene y de dónde», Plausible es un soplo de aire fresco.

Matomo es el gigante silencioso. Con más de 15 años en el mercado, es la alternativa de código abierto más madura y potente. Su filosofía central es la propiedad de los datos.

On-Premise (Self-Hosted) vs. Cloud

Matomo ofrece dos versiones. La versión Cloud es un SaaS similar a GA4 o Plausible. Pero la verdadera joya de la corona es la versión Matomo On-Premise.

Tú descargas el software (PHP/MySQL), lo instalas en tu propio servidor y eres el dueño absoluto de la infraestructura.

La ventaja estratégica: Ningún dato de tus usuarios pasa por servidores de terceros (ni Google, ni empresas en EE.UU.). Tienes soberanía total. Esto es crítico para instituciones gubernamentales, bancos, sector salud o empresas con políticas de privacidad extremadamente estrictas que no pueden permitirse la transferencia internacional de datos.

La Potencia de Universal Analytics Renacida

Si echas de menos la interfaz y la profundidad de Universal Analytics, Matomo es lo más parecido que encontrarás. A diferencia de Plausible, Matomo es una suite analítica completa.

Ofrece mapas de calor (heatmaps), grabación de sesiones, análisis de formularios, embudos de conversión complejos, segmentación avanzada y comercio electrónico mejorado. Muchas de estas funcionalidades requieren pago extra en la versión Cloud, pero son gratuitas (aunque requieren configuración técnica) en la versión autoalojada.

Matomo también ofrece opciones de privacidad granulares. Puedes configurarlo para que use cookies o para que funcione sin ellas (similar a Plausible, aunque con una configuración más técnica), permitiéndote navegar diferentes niveles de cumplimiento del RGPD.

Vamos a enfrentar a las tres plataformas en los campos de batalla más críticos para un negocio digital en 2025.

1. La Batalla de la Privacidad y el RGPD (GDPR)

Este es el punto de inflexión actual.

• GA4: Su relación con el RGPD es, en el mejor de los casos, complicada. Aunque tiene servidores en Europa y controles de privacidad, sigue siendo una empresa estadounidense sujeta a leyes como la FISA 702, lo que ha llevado a autoridades de protección de datos europeas a declarar ilegal su uso en varias sentencias (el famoso caso «Schrems II»). Requiere obligatoriamente un banner de cookies con consentimiento explícito previo. Si usas «Google Consent Mode v2», Google intentará modelar los datos de quienes rechazan, pero la implementación legal es un campo minado.

• Plausible: Es el ganador claro aquí. Al no usar cookies y no almacenar datos personales, está diseñado para cumplir el RGPD, CCPA y PECR por defecto. Sus servidores están en la UE (Alemania) y es una empresa europea. Te permite eliminar el banner de cookies si solo usas analítica.

• Matomo: Es el camaleón. Si lo usas On-Premise y lo configuras para no usar cookies y anonimizar IPs, es tan seguro como Plausible, con la ventaja añadida de que los datos nunca salen de tu servidor. Si usas cookies, necesitas banner, pero al ser datos propios («first-party» reales), es legalmente menos problemático que enviar datos a Google.

2. Rendimiento Web (WPO) y Peso del Script

Cada kilobyte cuenta en el móvil y en las Core Web Vitals de Google.

• Plausible: El rey de la velocidad. < 1 KB. Su impacto en la carga de la página es prácticamente nulo.

• Matomo: Depende de los módulos que actives, pero su script base ronda los 20 KB - 60 KB. Es más pesado que Plausible pero, al poder servirse desde tu propio dominio (evitando DNS lookups y conexiones SSL externas), suele ser más rápido que GA4.

• GA4: El más pesado. El script base de gtag.js más las librerías adicionales que carga dinámicamente pueden superar fácilmente los 45 KB - 100 KB. Además, a menudo se implementa vía Google Tag Manager (GTM), lo que añade otra capa de JavaScript que el navegador debe procesar. Es, con diferencia, el que más impacto negativo tiene en métricas como el «Total Blocking Time» (TBT).

3. Profundidad de Análisis y Capacidades

¿Qué puedes responder con cada herramienta?

• GA4: Potencia bruta ilimitada, pero difícil de extraer. Excelente para análisis predictivo, análisis de rutas de usuario multiplataforma (app + web) y audiencias publicitarias complejas. Si necesitas saber el «Life Time Value» (LTV) predicho de un segmento de usuarios que vino por una campaña específica de iOS, GA4 es tu herramienta.

• Matomo: Profundidad increíble en comportamiento del usuario «in-page». Sus mapas de calor y grabaciones de sesión integradas son algo que GA4 no tiene nativamente (requiere herramientas externas como Hotjar o Microsoft Clarity). Su módulo de Ecommerce es robusto y tradicional, más fácil de entender que el de GA4 para muchos.

• Plausible: Profundidad limitada intencionalmente. Es excelente para ver tendencias macro: qué contenido funciona, de dónde viene la gente y si cumplen objetivos simples (registro, descarga). No puedes hacer segmentación avanzada de usuarios, ni análisis de cohortes complejos, ni embudos de venta multicaso.

4. Coste y Mantenimiento (TCO – Total Cost of Ownership)

• GA4: El software es «gratuito» (hasta límites de tráfico muy altos donde entra GA360). Pero el coste real está en la implementación (horas de especialista), el mantenimiento, el coste de BigQuery si se usa intensivamente y el coste legal/riesgo de cumplimiento.

• Plausible: Modelo SaaS de pago por tráfico. Empieza en unos 9€/mes para sitios pequeños y escala. El mantenimiento es cero.

• Matomo: La versión Cloud es de pago (más cara que Plausible). La versión On-Premise es gratuita en licencia, pero tiene un TCO oculto significativo: coste del servidor, coste de administración de sistemas (actualizaciones, seguridad, backups) y el coste de los plugins premium si los necesitas.

Muchos negocios no pueden abandonar Google Ads, lo que los ata a GA4. Sin embargo, la pérdida de datos por los banners de cookies es inaceptable.

Una estrategia cada vez más común en 2025 es la implementación dual:

1. GA4 (Con Consentimiento): Se carga solo si el usuario acepta las cookies de marketing/estadística. Se utiliza para alimentar las campañas de Google Ads y para análisis profundo de usuarios «fidelizados».

2. Plausible/Matomo Cookie-less (Sin Consentimiento): Se carga siempre para todos los usuarios (ya que es legal hacerlo). Se utiliza como la «fuente de la verdad» para el volumen total de tráfico, rendimiento de contenido y conversiones básicas, recuperando el 30%-60% de datos que se pierden en GA4.

No hay una respuesta única. La elección depende de tu modelo de negocio, tu tolerancia al riesgo legal y tus recursos técnicos.

Elige Google Analytics 4 (GA4) sí:

• Tu negocio depende críticamente de la publicidad en Google Ads y necesitas las audiencias de remarketing y la atribución nativa.

• Tienes una aplicación móvil (iOS/Android) y una web, y necesitas unificar el seguimiento de usuarios entre plataformas.

• Tienes un equipo de analistas de datos dedicado y recursos para implementar BigQuery.

• Tu tolerancia al riesgo de privacidad es alta y confías en el «Consent Mode» de Google.

Elige Plausible Analytics sí:

• Eres un creador de contenido, blogger, pequeña empresa o SaaS que valora la simplicidad.

• Tu prioridad absoluta es la privacidad del usuario, el cumplimiento ético del RGPD y la velocidad de carga de tu web.

• Estás harto de los banners de cookies y quieres eliminarlos legalmente.

• Solo necesitas responder preguntas básicas: ¿Cuánta gente viene? ¿Qué leen? ¿Convierten?

Elige Matomo (On-Premise) sí:

• Eres una entidad gubernamental, sanitaria, financiera o una gran corporación con políticas estrictas de soberanía de datos.

• Necesitas funcionalidades avanzadas (mapas de calor, embudos complejos, ecommerce) pero quieres privacidad y control total.

• Tienes un equipo de TI/SysAdmin capaz de gestionar y asegurar un servidor propio.

• Quieres una experiencia similar a Universal Analytics sin depender de Google.

La guerra de la analítica web no se trata de encontrar la herramienta perfecta, sino de encontrar la herramienta que mejor se alinea con tus valores y tus objetivos comerciales en un mundo digital cada vez más consciente de la privacidad.